אנליסט אינו צריך להוסיף dbt לכל ניתוח. ההחלטה תלויה בשאלה אם הוא מתחזק מודלים חוזרים ומשותפים, או מבצע בדיקה חד־פעמית. הכלי מסייע לארגן טרנספורמציות, בדיקות ותיעוד; הוא אינו מחליף הבנה של הנתונים.
שלוש שאלות לפני אימוץ
- האם הקוד חוזר? אותה לוגיקה משמשת כמה דוחות או רצה שוב ושוב?
- האם יש אחריות לתחזוקה? מישהו צריך לעקוב אחרי שינויים, לתקן תקלות ולתעד את המודל?
- האם עובדים יחד? צוותים אחרים מסתמכים על התוצאה וצריכים להבין כיצד נבנתה?
מתי כדאי לבחון את הכלי?
כאשר ניתוח נקודתי הופך לשכבת נתונים קבועה, או כשמספר שאילתות משכפלות את אותה הגדרת מדד. במצב כזה כדאי לבחון מודלים משותפים, ניהול שינויים ובדיקות כחלק מתהליך העבודה.
מתי להתחיל מפתרון פשוט יותר?
בבדיקה חד־פעמית ומצומצמת, שאילתה מתועדת עשויה להספיק. אם אתם רק מתחילים ב-SQL, התמקדו קודם במבנה הנתונים, בחיבורים ובאימות תוצאות. מורכבות נוספת צריכה לענות על צורך ממשי.
חלקו אחריות לפני היישום
בררו מי מאשר שינוי, מי בודק כשל ומי אחראי להגדרת המדדים. אנליסט יכול לתרום את ההיגיון העסקי; חלוקת הפיתוח והתפעול תלויה בצוות ובתשתית.
להתחלה מעשית ראו מסלול לימוד dbt לאנליסטים. להשוואת תפקיד הכלי בתהליך ראו ETL ו-ELT, וכן תיעוד dbt. למידע על ההכשרה שלנו ראו עמוד הקורס.
