כניסה לעולם ההיי-טק בעזרת קורס דאטה אנליסט

Data Analyst Bootcamp

קורס אנליסט נתונים המלא שייתן לכם את כל הכלים כדי להתחיל לעבוד בהייטק לבצע ניתוח נתונים עם ניסיון של תרגול מעשי בכלים ואנליזות שתפגשו בעבודה היום יומית כאנליסט נתונים, כולל תיק עבודות והכנה לראיונות עבודה, בקצב ובזמן שלך והכי חשוב בעברית עם תמיכה ומענה לשאלות.

מטרת קורס אנליסט נתונים, לנתח נתונים ממאגרי המידע הרבים והמגוונים, לבצע ניתוח ומדידה של הנתונים, להפיק תובנות עסקיות והמלצות לביצוע.

לימודים אונליין מכל מקום

יחס אישי

תעודת הכשרה

34 פרקים

מלאו את הפרטים וניצור איתכם קשר

הסטודנטים שלנו כבר השתלבו בחברות המובילות בהייטק

מה לומדים בקורס אנליסט נתונים?

קורס דאטה אנליסט בו נלמד את כל מה שאנלסיט נתונים צריך לדעת בעבודה עם נתונים כדי להיכנס להייטק.

אקסל, BI וכמובן SQL (הכלי העיקרי של האנליסט)

קורס Data Analyst שלנו הוא קורס לימודי אנליסט נתונים פרקטי ומקצועי המשלב המון תרגול וביצוע אנליזות, דשבורדים ודוחות, כדי להכין אותכם הכי טוב לעבודה עצמה ולראיונות העבודה

Data Analyst Bootcamp, במהלך לימודי אנליסט תפגשו ותבצעו אנליזות ודוחות ברמה גבוהה, אותם תוכל להציג בתיק העבודות שלכם

קורס לימודי אנליסט נתונים מועבר באופן מקוון – כל סטודנט שנרשם להכשרה מקבל שם משתמש וסיסמה משלו שאיתם הוא יוכל לגשת לאזור התוכן המוגן במהלך הקורס וליהנות מתכנים עדכניים ומתעדכנים, להצטרף לקבוצת הקורס, ליהנות מתמיכה ומענה על שאלות ולמעשה לגשת מתי שרק ירצה, כמה פעמים וכמה זמן שירצה, וכך להתמקצע באופן יסודי לתפקיד אנליסט הנתונים

בעזרת הכלים והמיומנויות אותם תרכשו תוכלו להגיש מועמדות למשרות הבאות:

למי לימודי אנליסט נתונים מתאימים:

  • אקדמאים בתחום כלכלה ומנהל עסקים/שוק ההון/מדעי המחשב/מדעי הרוח/פסיכולוגיה/תעשייה וניהול.
  • יועצים עסקיים/יועצים אסטרטגיים/יועצים שיווקיים/יועצי השקעות/מנהלי תיקי שוק ההון
  • מנהלי שיווק/ מנהלי מוצר/מנהלי לקוחות/ מנהלי תקשורת שיווקית ואנליסטים פיננסיים/ניירות ערך

** מסלול לימודי קורס Data Analyst (דאטה אנליסט) ב SmartBrainData הינו הכשרת יסוד לאנשים ללא רקע המעוניינים לרכוש מקצוע בתחום הדאטה  **

נגן וידאו

מסלול אישי

  • קורס data analyst הוא מסלול בו ההתקדמות היא בקצב שלכם
  • קבוצת וואטסאפ סגורה של הקורס לשאלות + מפגשי סטודנטים לשאלות תשובות אונליין + הקלטה
  • הקורס פתוח לשנה שלמה, והמענה הוא לשנה שלמה, גם אם סיימת את הקורס אחרי חודשיים

מסלול זום

  • שיעור שבועי קבוצתי
  • 368 שעות אקדמיות (186 פרונטליות) / 35 מפגשים פרוסים ע"פ 5 חודשים
  • קבוצת וואטסאפ ייעודית לסטודנטים ומענה שוטף על שאלות
  • מיוחד לאנשים שרוצים מסגרת זמן קבוע ומחויבות עצמית

1

יחידה

הקדמה

בפרק זה נלמד על תפקיד אנליסט והקדמה לתוכן קורס data analytics

  • ברוכים הבאים
  • תפקיד הדאטה אנליסט בעבודה עם נתונים
  • תפקידים בתחום הדאטה לניתוח נתונים
  • התמונה הגדולה

2

יחידה

בסיסי נתונים

בפרק זה נלמד על בסיסי נתונים ומהותם 

  • RDBMS
  • עולם התוכן
  • חוקים ואילוצים
  • מפתח ראשי 
  • מפתח זר
  • סוגי נתונים
  • מבוא ל – SQL

3

יחידה

SQL

פרק זה נלמד SQL לאנליסטים מהבסיס עד לרמה מתקדמת

 

  •  Select
    • SELECT statement
    • Using limit N 
    • The FROM Clause
    • The WHERE Clause
    • The ORDER BY Clause
    • Using GROUP BY and HAVING
    • Using Distinct
    • Union queries
    • like/ilike
    • null/COALESCE
    • String Functions
    • Date Functions
    • Conversion Functions
    • Case When
    • פעולות חישוביות
  • Joins
    • Inner Joins
    • Left join
    • Right Join
    • Outer Joins
    • Cross Join
  • Advanced SQL
    • Subqueries
    • CTE – common table expressions
    • Window Functions 
  • DDL & DML – bonus 
    • Creating Tables
    • Creating Constraints
    • Insert queries
    • UPDATE queries
    • DELETE queries
    • Alter table

 

4

יחידה

Business intelligence (בינה עסקית)

בפרק זה נלמד על פיתוח BI ב- Metabase (דומה ל – Looker ,Sisense CDT) , מדדים ויעדים (KPI) וניישם Dashboard ודוחות  

  • הקדמה-  Business intelligence
  • Northstar ,KPIs
  • פיתוח דוחות BI
  • בניית Widgets
  • בניית Dashboard
  • בניית מדדים
  • בניית טרנדים 
  • גרף מפה 
  • בניית ויזואליזציות שונות 
  • בניית פילטרים 
  • פיתוח חשיבה עסקית

 

5

יחידה

Data Analysis (ניתוח נתונים)

בפרק זה נלמד ניתוח נתונים מתקדם בעזרת SQL וBI 

  • מהו Cohort
  •  בניית אנליזת קוהורט (Cohort) 
  • הסקת מסקנות מתוך Cohort
  • Retention analysis 
  • Funnel analysis 
  • מהי התפלגות
  • שימוש בהתפלגות הנתונים לקבלת מסקנות 
  • מהו ממוצע וחציון
  • שימוש בממוצע וחציון לצורך אנליזת נתונים 
  • מהי הסתברות 
  • כיצד להשתמש בהסתברות מתוך הנתונים ולהסיק מסקנות
  • AB Testing הרצת המבחן וניתוח תוצאות 

6

יחידה

Excel online

בפרק זה נלמד אקסל לאנליסטים עד לרמה של פיתוח דוחות ו- dashboards

  • אקסל – הקדמה
  • פתיחת חשבון אקסל אונליין
  • אקסל עיצוב
  • אקסל פונקציות פשוטות
  • אקסל IF
  • אקסל VLOOKUP
  • Query For Excel
  • הכנסת נתונים לאקסל
  • יצירת טבלה באקסל
  • Pivot table
  • Slicer
  • יצירת Dashboards
  • חיבור גרף נוסף לדשבורד
  • אקסל KPI
  • תרגיל אקסל מסכם

7

יחידה

SQL Use Cases שאלות מתוך ראיונות עבודה ותרגול

בפרק זה נתרגל שאלות מהחיים האמיתיים בעולמות שונים בתעשייה, ונתכונן לשאלות מורכבות

  • Use case 1 – Adventureworks Products
  • Use case 2 – Music Store
  • Use case 3 – Web Analytics
  • Use case 4 – Gaming

8

יחידה

טאבלו (Tableau) תחקור וויזואליזציית נתונים

בפרק זה נלמד על פיתוח BI דוחות ואנליזה עם Tableau

  • מבוא ל – Tableau
  • סקירת ההבדלים בין המוצרים השונים
  • יצירת יוזר וכניסה ל- Tableau Public 
  • היכרות עם ממשק המשתמש של התוכנה
  • חיבור לנתונים בניתוח נתונים
  • היכרות עם סוגי גרפים (ויזואליזציות שונות)
  • תרשימי עמודות
  • תרשימי קו
  • מפות 
  • טבלאות ציר
  • היסטוגרמות
  • treemaps
  • עקרונות בויזואליזציה, אילו תרשימים יתאימו לאילו מצבים
  • בניית היררכיות 
  • בניית פילטרים בסיסיים ומורכבים
  • calculated field
  • פיתוח פרמטרים 
  • בניית Dashboards דינמיים לעולם ההייטק
  • פיתוח דוחות Cohort
  • פיתוח KPI והשוואה לתקופות קודמות 
  • יצרית storytelling 
  • עבודה עם מקורות מידע מרובים
  • הבנת Extract

9

יחידה

פרויקט גמר - תיק עבודות:

פרויקט גמר ישלב את כלל הכלים שלמדנו בקורס 

  • הקדמה לפרויקט גמר 
  • הנחיות כלליות
  • אפיון משתמשים 
  • בניית הפרויקט בכלי BI 
  • אחסון הפרויקט בענן שלנו להטמעה בקורות החיים

10

יחידה

הכנה לראיון עבודה

בפרק זה נלמד כיצד למצוא משרות, להתכונן לראיון עבודה אישי ומקצועי

  • מציאת משרות ברשת
  • Linkedin
  • הכנת קורות חיים
  • הכנה לראיון עבודה
  • הכנה מקצועית

11

יחידה

פייתון לאנליסטים

בפרק זה נלמד כיצד להשתמש ב Python לאנליזה וויזואליזציה בעבודה עם נתונים

  • מבוא ל Python
  • משתנים וסוגי נתונים שונים
  • פונקציות בסיסיות 
  • שימוש ב- IF, ELIF 
  • יבוא ספריות
  • הכרות עם Numpy
  • הכרת מבני הנתונים של Pandas
  • לבצע ניתוח נתונים בעזרת Pandas
  • data visualization עם Matplotlib , Seaborn, Plotly

מרצים בקורס

אורי ליכטמן

Director Of BI & Analytics

adi cohen

עדי כהן

Lead Data Analyst

מחזור הבא

24.10.22

ימי שני 17:00-21:00 וימי שישי 09:15-13:15

Data Analyst Bootcamp / קורס דאטה אנליסט

 כניסה לעולם ההיי-טק

למה ללמוד עם SmartBrainData ?

היחס האישי

על אף שמדובר בקורסים המועברים באופן מקוון, אתם אף פעם לא תרגישו לבד. במהלך הקורס צוות המרצים זמין עבורכם למתן סיוע וייעוץ.

smartbraindata

בכל מקום, בכל זמן

במהלך הקורס נלמד על לימודים דיגטליים עם פלטפורמת בינה עסקית, ללא צורך של התקנת תוכנה על המחשב, צריך רק מחשב ואינטרנט.

מרצים מוסמכים ומקצועיים

ניסיון של שנים בהעברת הידע לסטודנטים ללא רקע קודם, סטודנטים שהתקדמו למשרות מפתח בחברות ההייטק המובילות בשוק הישראלי ובעולם בעבודה עם נתונים.

חושבים אם הקורס מתאים לכם?

בצעו שאלון קצר שיעזור לכם להבין האם הקורס הזה בשבילכם ללא עלות

מלאו את הפרטים וניצור איתכם קשר

מלאו את הפרטים וניצור איתכם קשר