דאטה אנליסטים עוסקים באיסוף, עיבוד וביצוע ניתוח סטטיסטי על מערכי נתונים גדולים כדי לתמוך בקבלת החלטות בחברה או בארגון. הם משתמשים בכלים כגון Excel, SQL ותוכנות להדמיה של נתונים – כדי לנקות, לתפעל ולהמחיש אותם. הם גם יוצרים דוחות, לוחות מחוונים ומצגות כדי להעביר תובנות וממצאים לבעלי עניין. המטרה הסופית של דאטה אנליסט היא לחלץ תובנות משמעותיות מנתונים שיכולים להניב ערך עסקי. במאמר זה נתייחס לרמת השתכרות פוטנציאלית של דאטה אנליסט
קריירה בניתוח נתונים יכולה להיות מתגמלת מאוד ומציעה הזדמנויות רבות לצמיחה וקידום. מנתחי נתונים משתמשים בטכניקות סטטיסטיות, תכנות וכלי תוכנה כדי לנתח כמויות גדולות של נתונים, לזהות דפוסים ולהסיק מסקנות. ניתן להשתמש במידע זה כדי לשפר את התפעול העסקי, להניע חדשנות ולייעץ בתכנון אסטרטגי. עם הצמיחה המתמשכת של הנתונים והחשיבות הגוברת של קבלת החלטות מונעות נתונים, הביקוש לדאטה אנליסטים צפוי להישאר גבוה בשנים הקרובות
מה ההשכלה הנדרשת מדאטה אנליסט?
מקומות עבודה רבים יעניקו עדיפות למועמדים עם תואר ראשון בתחומים כמו מתמטיקה, סטטיסטיקה, כלכלה, מדעי המחשב או ניהול מידע הנדרש, בדרך כלל, בתחום. עם זאת, מעסיקים מסוימים עשויים לקבל גם מועמדים עם תואר בתחום קשור וניסיון עבודה רלוונטי. בעל תואר שני בתחום הקשור לנתונים, כמו מדע הנתונים, יכול לתת יתרון בשוק העבודה ולהגדיל את הסיכויים שלך להתקבל לעבודה. בנוסף, הסמכה בכלים וטכנולוגיות לניתוח נתונים יכולה להיות גם בעלת ערך. חשוב לציין שבעוד שחינוך פורמלי הכרחי, ניסיון מעשי בכלים וטכניקות לניתוח נתונים הוא חיוני כדי להצליח בתחום זה
האם יש ביקוש לדאטה אנליסט?
כן, יש ביקוש משמעותי לדאטה אנליסטים בשוק העבודה של היום. עליית הטכנולוגיה הדיגיטלית והאינטרנט הביאה איתה כמויות ענקיות של נתונים, וארגונים וחברות להוטים לנצל את התובנות שניתן להפיק ממידע זה. כתוצאה מכך, הביקוש הוא לאנשי מקצוע שיש להם את הכישורים והמומחיות לאסוף, לעבד ולנתח נתונים כדי לספק החלטות ולהניע צמיחה עסקית. יש להבין כי איסוף הדאטה וניתוחו אינו מוגבל לענפים הטכנולוגיים אלא התפשט לתחומים רבים שהעדיפו לעבור לפעול על בסיס מידע ונתונים, עד כמה שהדבר אפשרי. לדוגמה, אפשר לבחון את ענפי הספורט השונים שבעשרים השנים האחרונות עברו להתבסס על מידע וסטטיסטיקות מתקדמות בכדי לשפר ולנצח בענפים שונים קבוצתיים ובודדים.
איפה ניתן לקבל את השכר הכי גבוה עבור דאטה אנליסט?
בעלי רקע בסטטיסטיקה, מתמטיקה, מדעי המחשב או תחום קשור, וניסיון בתוכנות ניתוח נתונים ושפות תכנות, עשויים להיות בעלי סיכויי עבודה טובים במיוחד בתחום זה. שכרו של מנתח נתונים בישראל יכול להשתנות בהתאם למספר גורמים כמו מיקום, גודל החברה, שנות ניסיון ורמת השכלה. בערים כמו תל אביב והרצליה, בהן ממוקמים מטות ומרכזים רבים של תעשיות הטכנולוגיה, נוטים להציע שכר גבוה יותר לדאטה אנליסטים בהשוואה למיקומים אחרים בארץ. הענפים בהם משלמים את המשכורות הגבוהות ביותר לדאטה אנליסט בישראל הם בדרך כלל טכנולוגיה, פיננסים ושירותי בריאות. חשוב לציין כי השכר עשוי להשתנות מאוד בתוך הענפים הללו, ויכול להיות מושפע מגודל החברה ורמת הוותק. לדוגמה, דאטה אנליסט שעובד בחברת טכנולוגיה גדולה בתל אביב עם ניסיון של מספר שנים עשוי להרוויח שכר גבוה יותר בהשוואה לדאטה אנליסט שעובד בחברה קטנה יותר בעיר אחרת עם פחות ניסיון. בנוסף, דאטה אנליסטים בעלי תארים גבוהים או הסמכה מתקדמת עשויים גם להרוויח משכורות גבוהות יותר.
כדאי גם לקחת בחשבון שיוקר המחיה בערים כמו תל אביב והרצליה הוא גבוה, כך ששכר גבוה יותר לא בהכרח פירושו רמת חיים גבוהה יותר. כדי לקבוע את המיקום הטוב ביותר עבור דאטה אנליסט מבחינת שכר ויוקר מחיה, מומלץ לבדוק את הנושא ולהשוות שכר והוצאות מחיה בערים ובענפים שונים בישראל.
משכורות של דאטה אנליסטים – כמה באמת מרוויחים שם?
דאטה אנליסט יכול להרוויח, ללא ניסיון בכלל או עם ניסיון מועט, משכורת מכובדת הגבוהה מהשכר החציוני. עם זאת, יש לקחת בחשבון כי עליית האינפלציה והמשבר הזמני בתעשיית ההייטק השפיע על רמת השכר, במידה מסוימת. אחרי הסתייגות זאת נציין כי חברות תמיד שואפות לגייס כוח אדם מוכשר ומיומן או להבדיל כוח אדם עם פוטנציאל לצמיחה והתמקצעות.
דאטה אנליסט ללא ותק ועד שנת ותק אחת יכול להרוויח כ-16,000 עד כ- 20 אלף ₪ בחודש. בעליי ניסיון משמעותי יותר יכולים להרוויח סכומים גבוהים יותר. בעלי ניסיון של שנתיים עד 4 שנים יכולים להרוויח בין כ-20 אלף ל-25 אלף. ניסיון של 5 עד 8 שנים יכול להתחיל ב-26 אלף ולהגיע עד 34 אלף ₪. עובדים עם ניסיון של עשור יכולים להרוויח יותר ולנשוק לכ-40 אלף ₪.
עלייה בביקוש
כמות העובדים בתחום זה ממחישה את הביקוש. על פי מידע משנים קודמות ניתן לראות את העלייה בביקוש. המגמה של הגיוסים בתחום זה היא בעליה מתמדת: בשנת 2016 היו כ-1,900 דאטה אנליסטים לעומת כ-2,350 עובדים בתחילת 2019, בתחום ההייטק.
הנתונים על מנתחי הנתונים מוכיחים כי אין מדובר בטרנד זמני. זאת לאור העובדה שמידע הוא כוח ומידע מורכב מכמות רבה של נתונים שאותם חייבים לנתח ולעבד למידע שמיש. לכן בעליי יכולת בתחום זה יכולים להיות בטוחים כי יהיה ביקוש לאנליסטים של דאטה עד עליית המכונות תוציא את כל האנושות לפנסיה.