תפקיד הדאטה אנליסט בארגון: אחריות, ממשקים ותוצרים

תפקיד הדאטה אנליסט בארגון הוא לחבר בין שאלה עסקית, נתונים אמינים והחלטה שאפשר לבחון. כאן נתמקד באחריות ובממשקי העבודה; להסבר הבסיסי על המקצוע ראו מה זה דאטה אנליסט.

מי מגדיר את השאלה ומי מקבל את ההחלטה?

מנהל מוצר, שיווק, מכירות או תפעול עשוי להעלות בעיה. האנליסט מברר איזו החלטה עומדת על הפרק, מה תקופת הבדיקה ואיזה מדד יאפשר להעריך אותה. בעל התפקיד העסקי מקבל את ההחלטה; האנליסט מציג ממצאים, חלופות ומגבלות.

דוגמה: ירידה במכירות

במקום לשלוח גרף הכנסות בלבד, מפרידים בין שינוי בכמות העסקאות, בשווי העסקה ובתמהיל המוצרים. בודקים גם שהנתונים הושלמו ושאין שינוי באופן הדיווח. כך אפשר להבחין בין בעיה עסקית לבין תקלה בנתונים.

אילו תוצרים מעבירים לצוות?

  • הגדרת המדד, מקורות הנתונים וההנחות.
  • שאילתה או תהליך ניתוח שאפשר לשחזר.
  • דוח או דשבורד המותאם להחלטה.
  • סיכום: מה נמצא, מה עדיין לא ידוע ומה כדאי לבדוק בהמשך.

העבודה מול צוותי הנתונים

מפתחי BI ומהנדסי נתונים מסייעים בתשתיות ובמודלים; האנליסט מבהיר את הצורך העסקי ובודק שהתוצאה עונה עליו. חלוקת האחריות משתנה בין ארגונים, ולכן כדאי לקרוא את ההבדל בין דאטה אנליסט למפתח BI.

אחרי יישום ההמלצה חוזרים למדד ומבררים אם חל שינוי, ומה עוד עשוי להסביר אותו. לתרגול התהליך במסגרת לימודים, בדקו את תוכנית קורס דאטה אנליסט.

אולי פספסת משהו
תמונה של אורי ליכטמן - מומחה לדאטה והכשרות להיי-טק
אורי ליכטמן - מומחה לדאטה והכשרות להיי-טק

לאורי ליכטמן מעל 10 שנות ניסיון ומומחיות בתחום הדאטה, ה-BI, ה-Data Science וה-AI, ובהן פיתח ולימד יותר מ-100 אנליסטים.

מהנדס תעשייה וניהול, מומחה באנליזה, הקמת מערכות BI, Machine Learning והטמעת פתרונות AI בארגונים גדולים כגון בנקים, חברות תקשורת, חברות קמעונאות וסטארטאפים מובילים.

כיום אורי חי את עולם ה-Big Data, ה-Analytics וה-AI, ונחשב לאחד ממובילי תחום ה-BI, האנליטיקה והכשרות הדאטה בארץ.

״תחום הדאטה וה-AI משתנה כל הזמן. המשימה שלי היא לספק לכם את הכישורים המעשיים לשלוט באמת במה שצריך כדי להתחיל לעבוד בתחום, בדגש על משרות היי-טק.״

מלאו את הפרטים וניצור איתכם קשר