כישורי דאטה אנליסט: איך לקרוא דרישות משרה ולבדוק מוכנות

רשימת שמות כלים בקורות החיים אינה מספיקה כדי להראות מוכנות לתפקיד. כדאי לתרגם כל דרישה במודעת משרה למשימה שאפשר לבצע ולהסביר. אם המקצוע חדש לכם, התחילו בהסבר על דאטה אנליסט.

ארבע יכולות שכדאי לבדוק

  • SQL: שליפה מכמה טבלאות והסבר למה החיבור אינו מנפח את התוצאה.
  • איכות נתונים: איתור חוסרים, כפילויות וערכים חריגים לפני חישוב מדד.
  • חשיבה עסקית: הגדרת השאלה, האוכלוסייה ותקופת המדידה.
  • תקשורת: הצגת מסקנה, הנחות ומגבלות בשפה של מקבל ההחלטה.

דרישת חובה או יתרון?

הפרידו במודעה בין דרישות חובה, יתרונות וכלים שהארגון משתמש בהם. אין צורך ללמוד כל טכנולוגיה שמוזכרת בכל מודעה; חפשו דרישות שחוזרות במשרות שאתם באמת רוצים.

קורס דאטה אנליסט

תרגיל לבדיקת מוכנות

בחרו נתוני עסקאות לדוגמה. הגדירו מדד הכנסה, חשבו אותו לפי חודש ופלח לקוחות, ותעדו איך טיפלתם בביטולים ובכפילויות. הוסיפו גרף אחד והמלצה שאפשר לבדוק. חשוב שתדעו להסביר גם מה הנתונים אינם מאפשרים להסיק.

איך מציגים את היכולת?

לכל דרישה מרכזית צרפו ראיה: קוד, בדיקת איכות, דשבורד או מסמך החלטה. לדוגמה מפורטת ראו פרויקט דאטה אנליסט לתיק עבודות.

בנו רשימת פערים והתקדמו לפי סדר: יסודות נתונים ו-SQL, ניתוח וויזואליזציה, ואז כלים נוספים לפי היעד. אפשר לבדוק כיצד השלבים מופיעים בסילבוס הקורס. הכשרה ותיק עבודות מסייעים להציג יכולת; קבלה לעבודה תלויה גם בדרישות המעסיק ובתהליך המיון.

אולי פספסת משהו
תמונה של אורי ליכטמן - מומחה לדאטה והכשרות להיי-טק
אורי ליכטמן - מומחה לדאטה והכשרות להיי-טק

לאורי ליכטמן מעל 10 שנות ניסיון ומומחיות בתחום הדאטה, ה-BI, ה-Data Science וה-AI, ובהן פיתח ולימד יותר מ-100 אנליסטים.

מהנדס תעשייה וניהול, מומחה באנליזה, הקמת מערכות BI, Machine Learning והטמעת פתרונות AI בארגונים גדולים כגון בנקים, חברות תקשורת, חברות קמעונאות וסטארטאפים מובילים.

כיום אורי חי את עולם ה-Big Data, ה-Analytics וה-AI, ונחשב לאחד ממובילי תחום ה-BI, האנליטיקה והכשרות הדאטה בארץ.

״תחום הדאטה וה-AI משתנה כל הזמן. המשימה שלי היא לספק לכם את הכישורים המעשיים לשלוט באמת במה שצריך כדי להתחיל לעבוד בתחום, בדגש על משרות היי-טק.״

מלאו את הפרטים וניצור איתכם קשר