היום, הדאטה הפכה למשאב חיוני בעסקים של כל סוג וגודל, והשימוש הנכון בה יכול להפוך ליתרון תחרותי משמעותי. כדי לנצל את העוצמה המלאה של הדאטה, יש צורך במבנה מתאים שיאפשר את איסוף, איחסון, ניתוח ושיתוף המידע באופן מרכזי, ובניהם Data Lake ו-Data Warehouse (DWH). במאמר זה, אנחנו נתמקד בכלים שעשויים לשמש לבנייה של מבנה כזה: Airbyte ו-DBT.
Airbyte
Airbyte הוא כלי Open-Source שמטרתו לשפר ולמקד את תהליך האיסוף והגביה של נתונים ממקורות שונים. Airbyte מאפשר למשתמשים לקבוע "מנועי" איסוף נתונים (שנקראים connectors), שיאספו את הנתונים ממקורות שונים ויזינו אותם לתוך מאגר מרכזי.
הגמישות של Airbyte מאפשרת לה לשרת מגוון רחב של מקורות נתונים, כולל מסדי נתונים, API, קבצים, ועוד. בנוסף, היא תומכת במגוון של מערכות אחסון, כך שהיא מאפשרת למשתמשים לגבור על אתגרים של שפות תכנות, מבני נתונים, ומערכות ניהול מסדי נתונים.
DBT
DBT, שהוא ראשי תיבות של Data Build Tool, הוא כלי פתוח שמאפשר לאנליסטים ומדעני נתונים לבנות מודלים מתוך הנתונים שהוזנו למאגר. זה מאפשר להם ליצור תרחישים מורכבים של עיבוד נתונים, כולל מניפולציה וטרנספורמציה של נתונים, באמצעות SQL.
DBT מתמקד במאפיינים של הנתונים כגון ניקיון, הפיכה, טרנספורמציה, ומספק למשתמשים יכולת ליצור מקורות נתונים מסודרים ומאורגנים באמצעות קוד SQL שניתן לבדיקה ולמעקב.
השילוב של Airbyte ו-DBT לבניית Data Lake ו-DWH
כאשר משלבים את שני הכלים יחד , אתם מרכזים את כל הנתונים שלכם מכל המקורות השונים תחת קורת גג אחת. Airbyte מספק את היכולת לאסוף נתונים ממגוון מקורות ולהזרים אותם למאגר מרכזי, שנבנה באמצעות DBT. זה מאפשר לנו ליצור Data Lake, שהוא מאגר מרכזי שמאחסן את כל הנתונים בצורה המקורית שלהם.
DBT, מצד שני, מאפשר לנו לנתח ולהפוך את הנתונים האלו למידע שימושי ומובנה. זה יכול לשמש ככלי להקמת Data Warehouse – מאגר נתונים שבו המידע מאורגן, ממונה, ומוכן לניתוח. זה מאפשר לנו ליצור תרחישים נתונים, ליצור דוחות, ולבצע אנליזות מורכבות.
בשלב זה, אנו כבר מצויים במצב בו הדאטה לייק שלנו מזרים את כל הנתונים שלנו למקום אחד, בצורה חופשית ולא ממוסגרת. מצד שני, ה-DWH שלנו מספק מבנה מאורגן ונגיש לנתונים שלנו. השילוב הזה יכול להוות פתרון מעולה לארגונים שרוצים לנצל את הדאטה שלהם באופן מרבי.
כמו כן, שני הכלים האלו מאפשרים תהליכים כמו ניקיון ואימות נתונים, כמו גם יצירת מודלים מורכבים ופרסום נתונים לצריכה המשך. זה מאפשר למשתמשים לנצל את הדאטה שלהם בצורה הטובה ביותר, מהם מאפשרים להם ליצור תובנות ממוקדות ולקבל החלטות מבוססות מידע.
בחיבור אידאולוגי נוסף, גם Airbyte ו-DBT הם פרויקטים בקוד פתוח שמאפשרים לקהל המשתמשים לתרום חידושים ושיפורים, ובכך להוסיף לחוזקם ולמובנים של שני הכלים.
סיכום
איסוף וניתוח נתונים הם תהליכים מרכזיים בעסקים של היום, והם מחייבים שימוש בכלים עוצמתיים. Airbyte ו-DBT הם שני כלים שמציעים פתרון מעולה לבניית מאגרי נתונים, כמו Data Lake ו-DWH, שיכולים לעזור לארגונים לנצל את הדאטה שלהם באופן מרבי. על ידי השילוב של שני הכלים הללו, ניתן לייצר מערכת שיכולה להכיל, לנתח, ולשתף נתונים בצורה ממוקדת ואפקטיבית.
מפתח BI (Business Intelligence) הוא מקצוע שדורש הבנה מעמיקה של נתונים והתמקדות בהמרת הנתונים האלה למידע שמשמש לקבלת החלטות עסקיות. כלים כמו Airbyte ו-DBT יכולים להוסיף למפתח BI ערך ניכר כדי לעזור לו להגשים את המשימות הללו באופן יעיל ומדויק.
ניתן ללמוד כיצד לממש יכולות אילו בקורס BI שלנו
