החשיבות של למידת Python עבור דאטה אנליסטים: מעבר לידע ב-SQL

בעידן המידע, נתונים הפכו לנכס מרכזי בכל תעשייה וארגון. דאטה אנליסטים, אלו האחראים לניתוח והפקת מובנים מתוך מאגרי מידע עצומים, נדרשים להתמצא בכלים טכנולוגיים שונים על מנת לבצע את עבודתם ביעילות. SQL, שפת שאילתה סטנדרטית לניהול מסדי נתונים רלציוניים, היא כלי בסיסי וחיוני בארסנל של כל אנליסט. עם זאת, נוצרת שאלה האם יש צורך בידע נוסף בשפת התכנות Python בנוסף לSQL.

Python היא שפת תכנות גבוהה, אשר זכתה לפופולריות רבה בקרב מדעני נתונים ואנליסטים בשנים האחרונות בשל קריאותה, גמישותה והמגוון הרחב של ספריות המותאמות לעיבוד נתונים, למידה מכונה, ניתוח נתונים ועוד. אז, האם דאטה אנליסטים צריכים לדעת Python בנוסף לSQL?

לתפקיד התחלתי של דאטה אנליסט, ידע ב-SQL עשוי להיות מספיק. SQL מאפשרת לבצע משימות ניתוח נתונים רבות, כמו שאילתות מורכבות, יצירת דוחות, וניהול מסדי נתונים. עם זאת, כאשר הנתונים והדרישות הופכים למורכבים יותר, Python יכולה להציע פתרונות שאינם אפשריים או פחות יעילים ב-SQL בלבד.

למשל, בעת עבודה עם נתונים לא מסודרים, כמו טקסטים או תמונות, Python מספקת כלים לעיבוד וניתוח שאינם זמינים ב-SQL. ספריות כמו Pandas לעיבוד וניתוח נתונים טבלאיים, NumPy לעבודה עם מערכים נומריים, Matplotlib וSeaborn לויזואליזציה של נתונים, וScikit-learn למידה מכונה, הופכות את Python לחיונית למשימות מתקדמות יותר בניתוח נתונים.

 

 

מה רלוונטי ללמוד ב-Python עבור דאטה אנליסטים

לדאטה אנליסטים שרוצים לשלב ידע ב-Python בעבודתם, חשוב להתמקד בלמידת כלים וספריות שימושיות שיעזרו להם לעבד, לנתח ולהציג נתונים. כאן ישנם מספר תחומים רלוונטיים ללמידה:

  • טעינה ועיבוד נתונים: Pandas, NumPy.
  • ויזואליזציה של נתונים: Matplotlib, Seaborn.
  • אוטומציה וסקריפטינג: יכולת לכתוב סקריפטים שמבצעים משימות חוזרות.
 
למתקדמים :
 
  • מידע וניתוח נתונים מתקדמים: Scikit-learn, Statsmodels.
  • עבודה עם נתונים לא מסודרים: Beautiful Soup, Scrapy לשליפת נתונים מאינטרנט; NLTK, spaCy לעיבוד שפה טבעית (NLP).

כמו כן, ישנם תחומים שלא נחשבים חיוניים לדאטה אנליסטים אך יכולים להוסיף ערך במקרים מסוימים, כגון פיתוח ווב (Django, Flask) ופיתוח ממשקי משתמש גרפיים (Tkinter, PyQt).

בסופו של דבר, המטרה של למידת Python עבור דאטה אנליסטים היא להעשיר את ערכת הכלים הזמינה להם לניתוח נתונים, אוטומציה של תהליכים והפקת תובנות מנתונים. התמקדות בספריות וכלים ספציפיים שמסייעים בביצוע משימות אלו יכולה להבטיח שהזמן המושקע בלמידה יהיה יעיל ותוצרי.

אפשר ללמוד את כאלה מהטובים ביותר אצלנו בקורס BI ובקורס דאטה אנליסט אנחנו לוקחים דוגמאות מהעלום האמיתי ויוצרים דשבורדים ומדדים רלוונטים.להתייעצות נוספת אנחנו מזמינים אותכם לקבוע איתנו שיחת ייעוץ לקורס דאטה אנליסט או בקורס BI שלנו 

אולי פספסת משהו
אורי ליכטמן - מומחה לדאטה והכשרות להיי-טק
אורי ליכטמן - מומחה לדאטה והכשרות להיי-טק

לאורי ליכטמן 10 שנות ניסיון ומומחיות בתחום הדאטה ובהן הוא גם פיתח ולימד יותר מ-100 אנליסטים ומפתחי BI.

מהנדס תעשייה וניהול, מומחה באנליזה, הקמת מערכות BI ותשתיות דאטה, שותף להצלחת מודלים סטטיסטיים בארגונים גדולים כגון בנקים, חברות תקשורת וחברות קמעונאות, ממקימי צוותים ותשתיות דאטה בסטארטאפים מובילים בתעשיית ההייטק.

מלאו את הפרטים וניצור איתכם קשר